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燃料電池電堆智能制造技術

更新日期: 2020-12-07
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“‘以獎代補’政策推動商業化進程,將迎來燃料電池產業的高質量發展。既然要提效提質,智能制造是一種可靠選擇。智能制造建立在自動化工廠和數字化系統的基礎上。”利元亨研究院院長杜義賢博士在高工氫電年會現場說道。

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在11月26日上午舉行的氫燃料電池專場I,利元亨研究院院長杜義賢博士發表了“燃料電池電堆智能制造技術”的主題演講。他結合利元亨多年來的經驗積累,給金屬雙極板生產制造及電堆裝配提出了針對性的解決方案,并建議將制造過程中的數據整合優化,同時集智能手段和智能系統等新興技術于一體,以達到真正降本增效的目的。

 

*,金屬雙極板的精密制造對電堆性能有著重要影響。作為核心部件,雙極板占電堆體積的80%,承載著氫氣場、氧氣場、冷卻液流場“三場”的傳輸和導電功能。在厚度僅為1毫米左右的金屬雙極板上,分布著密密麻麻的流道,精度達到微米級,其精密制造并不容易實現。在會議現場,杜義賢提出了的解決方案:

“雙極板來料會對電堆裝配造成影響:一是雙極板來料的變形量影響堆疊過程及終堆疊產品品質;二是當前雙極板的制造工藝導致定位基準孔不可靠。”杜義賢特別指出,在做好雙極板精密制造的基礎上,燃料電池堆疊精度控制方式有:采用機器人、隨行相機、固定相機實現燃料電池膜電極、雙極板等部件的jing確上料和jing準堆疊;多軸耦合伺服系統確保堆疊平面在同一高度;壓力控制系統實時監控并調節堆疊過程中壓爪壓力,防止電堆傾斜等。

當然燃料電池行業尚處于發展初期,這個階段需要大量數據的積累,以實現產品快速迭代及優化,所以打造數字化工廠對燃料電池企業而言非常重要。

“數字化工廠的本質是實現信息的集成,信息的集成要求保證信息的不中斷,以及所有的信息都能被采集起來。”杜義賢解釋,對于燃料電池生產全過程數字化,應該把握以下環節:一是,打通所有數據,讓數據世界流通起來,不能讓其中某個環節成為信息孤島;二是,對數據進行整合優化,保證數據的唯yi性;三是,讓所有廠區互聯互通起來。

在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性和合理性。同時,集智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建新型工廠,實現工廠自我“感知-決策-執行”,從而達到真正降本增效的目的。

在杜義賢看來,數字化制造、智能制造是制造業發展的必然方向,燃料電池要實現高質量發展,也必然會走向智能制造。智能制造可以簡單概括為“自動化的設備+數字化的系統”,以此激發企業智能化的進程。

 利元亨是一家國內領xian、為quan球500強企業提供工廠自動化整體解決方案的強大裝備企業。公司在gao端智能成套裝備解決方案領域有深耕多年的經驗積累,并以此開拓氫電設備市場,正為推動氫電設備工藝成熟貢獻一份力量。


 

 

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